Melanoma vs. Queratosis Seborreica: Claves para el diagnóstico precoz del cáncer de piel

El diagnóstico precoz del cáncer de piel es crucial para mejorar el pronóstico y la supervivencia de los pacientes. Entre las lesiones cutáneas más comunes que pueden confundirse se encuentran el melanoma y la queratosis seborreica. Aunque ambas pueden presentar lesiones pigmentadas, sus características clínicas y dermatoscópicas son distintas. Este artículo explora las claves para diferenciar estas dos condiciones, destacando la importancia de la dermatoscopia y los signos de malignidad en el diagnóstico.

Características Dermatoscópicas y Diagnóstico Diferencial

La dermatoscopia es una herramienta invaluable para el diagnóstico diferencial de lesiones cutáneas pigmentadas. En el caso del melanoma, los signos dermatoscópicos incluyen puntos y glóbulos irregulares, aberturas foliculares pigmentadas asimétricas y estructuras de color gris/negro en forma de romboide. Estos hallazgos son menos frecuentes en la queratosis seborreica, que suele presentar bordes bien definidos, escamas superficiales blancas o amarillas y estructuras cerebriformes [1].

Un estudio reciente destacó la utilidad de la dermatoscopia en la diferenciación de lesiones pigmentadas en la cara, subrayando la importancia de identificar patrones específicos para el diagnóstico preciso de melanoma y otras lesiones [2]. Además, la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje profundo están emergiendo como herramientas prometedoras para mejorar la precisión diagnóstica en lesiones cutáneas [3].

Conclusiones y Recomendaciones

El diagnóstico precoz del melanoma frente a la queratosis seborreica es esencial para el manejo adecuado del paciente. La dermatoscopia sigue siendo una técnica fundamental para distinguir entre estas condiciones, permitiendo la identificación de signos de malignidad que pueden guiar la decisión clínica. La incorporación de nuevas tecnologías, como la fusión de características profundas y el uso de redes neuronales, puede mejorar aún más la precisión diagnóstica y reducir la tasa de excisiones innecesarias [4][5].

Referencias

• [1] Pigmented Macules on the Head and Neck: A Systematic Review of Dermoscopy Features
• [2] The utility and reliability of a deep learning algorithm as a diagnosis support tool in head & neck non-melanoma skin malignancies
• [3] Fusing fine-tuned deep features for skin lesion classification
• [4] Two-Stage Deep Neural Network via Ensemble Learning for Melanoma Classification
• [5] Reflectance confocal microscopy in the diagnosis of pigmented macules of the face: differential diagnosis and margin definition

Creado 6/1/2025